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首先第一条,我们刚才也提到了,叫:能不用就不用。因为数字不是我们人类的“母语”,它充其量只能算个“第二外语”。你越少用“外语”,越多用“母语”,别人越容易理解你。
但是,就像刚才那个学生说的,我工作中老是要跟数字打交道呀,没法避免数字呀。那怎么办呢?
其实,不是所有数字,都必须原原本本给出来的。很多数字,都是可以用语言给置换掉的。比如来看这么一段话:
世界上97.5%的水都盐碱化了。淡水仅占其中的2.5%,但99%以上的淡水都被困在冰川和雪原里。总的来说,地球上可供人类和动物饮用的水只占0.025%。
好,刚才我念的这段,听起来挺复杂的,一下子就讲了好几个数。那我们能不能把里面所有的数字都去掉呢?
当然可以。其实刚才那些数字,想表达的意思不就是:虽然,世界上到处都是水,但是其中我们能喝的水却少得可怜。就这么一句话嘛。
不过,你可能会说:这样的话,不就不准确了吗?“少得可怜”,到底有多少呢?
那么我们可以再换一种说法,换成这样讲:你家有高压锅吗?把它拿出来。往里面装满盐水。好,现在,在锅边放三个冰块。你看,这口锅里的盐水,就相当于地球上那些不能喝的水。我们人类能喝的水,就只有冰块融化时滴下来的水滴。
这个例子的原型,是这本书的第二作者,记者卡拉·斯塔尔,在中学的科学课上听老师讲的。几十年过去了,他依然记得清清楚楚。
还有,书里讲到,2018年《纽约时报》公布过一组数字,在世界500强公司的CEO里,女性占比非常小,只有不到5%。但是他们换了一种说法,是这么说的:我们发现,在这些CEO里,光数那些名叫詹姆斯的男性,都比女性要多。当时,好多人都被这个发现惊到了,纷纷在网上转发,所以这篇文章的传播数据非常好。
作者说,只要我们用心去琢磨,就会发现,其实很多数字完全可以有更好的表达。很多关键的事实都是隐藏在数字后面的,你与其去讲一个数字,不如直接把这些关键的事实摆在人们的眼前,让人们真的感知到它。这样他们才有可能把它记上个几十年,而不是看过就忘了。
化整体为个体
好,刚才我们说的是第一条使用数字的原则:能不用就不用。那么,如果有些数字,实在没法省略,该怎么办呢?
好吧,那该用还是得用。但是我们可不能说是,这些数字,我挖出来的时候什么样,就原封不动地朝听众丢过去。我们还是得做些处理。比如一条最基本的处理原则,就是“化整体为个体”。
比如,书里有这么一个例子。先来看这句话:在美国,平民持有约4亿支枪。这描述的就是整体的情况。讲述者用这个数字,是想告诉听众,美国平民持枪数量太多了。但他如果直接把这个数字给出来,可能听众就没什么触动。所以,作者帮他改了一个说法:
美国有大约3.3亿公民(截至2023年2月)。如果我们给美国的每一个公民都发一支枪,那么还会剩下大概7000万支枪。如果我们把剩下的这些枪发给美国的全体现役军人,那么,每个军人手里会有52支枪。
如果这样讲,很多人听完就会立刻意识到:“这真是太疯狂了!”
再来看一个例子。2020年9月,美国国债已升至27万亿美元。
如果你直接把这句话讲给人听,可能对方没什么反应。27万亿是个什么概念?不知道,离我可太远了。
所以这个时候,就可以转变一种说法,变成:目前美国的国债,如果分摊到3.3亿美国公民头上,人均负债就是82000美元。
这个时候,听众马上就会联想到,如果我身上现在凭空多出八万多美元的负债,会怎么样?这样,他们就能感受到你想表达的了,那就是,美国当时的国债规模,过高了。
刚才我们说的例子,都是在化整体为个体。就是把一个描述整体的数,平均到个体身上。之所以要这么干,也是源于我们人类大脑的天性之一——群体在我们的脑海里是模糊的,而个体的面孔才能引起我们的共鸣。这就像是,在拍电影的时候。如果要拍一个灾难逃生的场景,与其拍密密麻麻的人群在往前跑,就不如聚焦其中一对走散的母女,或者被甩在后面的孩子,这样,观众的心马上就会揪起来。这个场景才能打动人。
化无关为有关
好,刚才我们说的是一条基本的原则:化整体为个体。再来看下一条原则:化无关为有关。就是把一个看起来跟听众没什么关系的数字,嵌入到他们的人生体验里,让他们觉得,这事跟我有关。
比如说,大学里,一个班主任跟新生第一次见面,想提醒他们以后要认真上课,别太放飞自我。他可能会告诉他们一个数字,就是:“大一的退学率是5%。”但是,他也可以换一种说法,跟学生说:“好好看看你身边的同学吧。等大二咱们再开学的时候,这个教室里就要少两个人了。”
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